O pior do lixo da inteligência artificial abarrotou as buscas do Google com receitas de pizza com cobertura de cola, listagens da Amazon com biografias falsas e feeds do Facebook com imagens do “Jesus Camarão”.
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O monte de esgoto digital espalhou-se pelas plataformas de tecnologia, barateando o conteúdo significativo e poluindo o ecossistema de informações, à medida que chatbots e geradores de vídeo continuam a avançar.
Agora, o Vale do Silício quer tirar o lixo.
O Spotify afirmou ter removido 75 milhões de envios em massa, músicas duplicadas e outras faixas “spam” no ano passado — uma parcela considerável de seu portfólio total. O LinkedIn declarou em julho que “o lixo de IA é uma prioridade máxima para todos nós” e desenvolveu um botão para que os usuários possam denunciá-lo. Pesquisadores da empresa controladora do YouTube, o Google, descreveram como um serviço de vídeo eliminou 130.000 canais de conteúdo de baixa qualidade de sua plataforma ao longo de seis meses.
Por toda a internet, empresas de tecnologia estão realizando uma desintoxicação de resíduos gerados por IA, sobrecarregadas, em muitos casos, pelo mesmo lixo que suas próprias ferramentas de IA tornaram possível em primeiro lugar. Aplicativos de mensagens móveis, sites de avaliação de restaurantes, arquivos acadêmicos e serviços de namoro estão eliminando ou minimizando o lixo gerado por IA — muitos contando com a mesma tecnologia para realizar a purga.
As pessoas estão se cansando do efeito da IA no meio ambiente e de sua pressão sobre os empregos e a saúde mental. O lixo de IA é apenas mais uma “ferida purulenta”, disse Aidan Walker, criador de conteúdo e pesquisador que estuda tendências online para o Carnegie Endowment for International Peace, um think tank de assuntos globais.
— Os usuários ficaram gradualmente cada vez mais irritados com isso — disse ele. — O clima de opinião mudou visivelmente, então essas empresas estão finalmente enfrentando esses problemas.
A IA generativa pode produzir imagens, áudios e vídeos cada vez mais realistas, e apenas parte disso se qualifica como lixo. As empresas de tecnologia estão visando, em grande parte, o tipo de caça-cliques de baixa qualidade que é fácil de criar, espalhar, consumir e esquecer — o “fast fashion” substituindo a alta-costura, a carne processada substituindo o bife.
Sem controle, o pântano sintético online pode “excluir a criatividade humana, corroer o valor cultural e desestabilizar o discurso público”, escreveram pesquisadores europeus no ano passado.
O lixo tornou-se tão prevalente que a editora de dicionários Merriam-Webster o escolheu como sua palavra do ano em 2025 (slop, em inglês, palavra usada frequentemente para fazer referência ao lixo produzido por IA, especificamente). O Deezer, um serviço de streaming francês, disse nesta primavera que quase metade das faixas atualizadas em seu sistema a cada dia eram geradas artificialmente, muitas delas nunca ouvidas pelos usuários. A IA gera mais de um terço do que é enviado para o Apple Music.
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Adam Mosseri, chefe do Instagram, disse no final do ano passado que em breve “seria mais prático” rastrear “mídia real do que mídia falsa”. Sua observação veio pouco depois que a Meta, empresa controladora do Instagram, lançou um feed de vídeo totalmente feito por IA, ridicularizado por muitos como uma vitrine de lixo.
Muitas empresas de tecnologia que agora tentam gerenciar o lixo de IA são as mesmas que o permitem. Em julho, a Meta prometeu apoiar um pacto europeu para tornar o conteúdo gerado por IA mais identificável por meio de detecção, rotulagem e marcação. No mesmo mês, a empresa também lançou um gerador de imagens que incluía automaticamente contas públicas do Instagram como referência para a ferramenta. (A Meta removeu o recurso após três dias de reação negativa.)
— O lixo de IA é uma faca de dois gumes, já que muitas dessas plataformas experimentaram aumentos no engajamento como resultado disso — disse Paul Shovlin, especialista em IA na Universidade de Ohio. — Mas, então, chegou a um ponto em que se tornou um passivo, porque há tantos detritos e destroços que agora é difícil para os usuários encontrarem o tipo de qualidade que procuram.
O Google, por exemplo, apostou tudo na IA, vinculando seu modelo Gemini ao seu e-mail, mapas, serviços de viagem e busca. Mais de 20% dos vídeos curtos iniciais no YouTube oferecidos a novos usuários são lixo gerado por IA, de acordo com um experimento conduzido no ano passado pela Kapwing, um editor de vídeo online que é alimentado por IA.
Um dos canais de lixo mais populares do YouTube, estimou a Kapwing, ganhava US$ 4,25 milhões anualmente. (Desde então, foi suspenso de um programa de monetização do YouTube.) Neal Mohan, CEO do YouTube, escreveu em uma postagem de blog que “gerenciar o lixo de IA” era uma prioridade máxima este ano.
Outras empresas estão recorrendo a uma variedade de estratégias para lidar com o lixo de IA, incluindo mobilizar seus próprios usuários para ajudar a identificá-lo. Em outubro, o Pinterest atualizou seu sistema para permitir que os usuários limitem a quantidade de postagens geradas por IA que veem. O TikTok disse que estava testando um recurso nos Estados Unidos que permite às pessoas aumentar ou diminuir a quantidade de conteúdo de IA visível. (A empresa também disse que rotulou automaticamente mais de 3 bilhões de vídeos gerados por IA.) O TikTok removeu mais de 377.000 vídeos nos primeiros três meses do ano por violar suas políticas de IA.
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A IA foi usada para criar quase metade das postagens com mais de 50 palavras no X, a plataforma de mídia social de Elon Musk, de acordo com a Pangram, uma startup de detecção de IA. Para lidar com “uma quantidade tremenda de lixo de IA e spam de resposta”, a plataforma de mídia social baniu este ano aplicativos que efetivamente incentivam bots a postar pagando por conteúdo, escreveu Nikita Bier, que foi chefe de produto do X até este mês.
Chris Best, CEO do Substack, escreveu no mês passado que “está ficando mais difícil saber o que é real na internet” e que “plataformas que recompensam a falsidade criarão uma corrida para o fundo do poço”. A plataforma de newsletters anunciou sua própria ferramenta de detecção de IA para usuários, alimentada pela Pangram, projetada para escanear respostas, comentários e postagens com mais de 100 palavras e decidir se foram provavelmente escritas à mão ou com ajuda de IA.
Alguns escritores de newsletters reclamaram que a ferramenta confundiu postagens escritas por humanos com geradas por IA, não levou em conta o papel potencial da IA no processo criativo e colocou pressão indevida sobre os autores para defenderem suas reputações contra uma métrica opaca.
Cansado do lixo gerado por IA? As gigantes da tecnologia também estão
