como lojas usam IA para fazer você se sentir único

Pode até parecer cena de um futuro distante, mas essas ferramentas já fazem parte do negócio de empresas do varejo brasileiro, que investem cada vez mais no comércio eletrônico e apostam na inteligência artificial para transformar a experiência de compra em algo cada vez mais personalizado.

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Enquanto o Boticário viu crescer em 77% o número de cliques ao usar IA para definir o momento ideal de sugerir recompras aos consumidores on-line, o Carrefour desenvolveu uma ferramenta que monta listas de compras automáticas e personaliza mais de 95% de suas comunicações.

No setor de moda, a C&A analisa o comportamento de 27 milhões de clientes para ajustar lançamentos e planejar seus estoques com mais precisão. Na Aramis, o provador virtual com IA, presente na plataforma on-line da varejista e no Morumbi Shopping, aumentou em 40% o percentual de visitantes que finalizam a compra no período entre dezembro do ano passado e março deste ano.

Com a capacidade da IA de simular exatamente como uma peça vai ficar no corpo, o cliente ganha mais segurança na escolha, sem depender de provar fisicamente ou mesmo adivinhar se a peça vai vestir bem e “comprar no escuro” pelo site, como muita gente faz.

Desde 2021, a Aramis aumentou em 60% o giro dos estoques e em 12% as vendas, impulsionada por soluções de IA para otimização, desenvolvidas com a Onebeat, especializada em soluções de gestão de estoques.

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— Conseguimos, cada vez mais, ajustar sortimentos e estoques levando em conta cada loja e seus consumidores — diz Guilherme Farinelli, diretor executivo de Vendas e Canais da Aramis.

Com uma base de 14 milhões de clientes, a Aramis opera uma plataforma com 12 algoritmos voltados para previsão de demanda, planejamento de compras, recomendação de grades e direcionamento de produtos. A tecnologia trouxe ganhos de R$ 84 milhões em 12 meses, segundo o executivo.

— Com base em 220 critérios distintos, conseguimos realizar segmentações no nível individual, o que leva a mais de 48 mil combinações e cruzamentos personalizados — diz Farinelli.

Essas análises levaram a um aumento de 29% na renovação dos estoques nas lojas e a uma redução de 25% na ruptura (quando um produto procurado pelo cliente está em falta). Outra parceria, com a empresa de software Linx, expandiu as funcionalidades da prateleira infinita.

Uma das máximas do varejo é que o consumidor deseja uma experiência individualizada, se sentir único, mesmo comprando em grandes rede com centenas de lojas.

O Boticário, por exemplo, usa IA para prever recompras com base no ciclo de consumo dos clientes de cada ponto de venda, cruzando dados de comportamento, sazonalidade e tendências regionais.

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É uma forma de o cliente receber recomendações úteis e na hora certa, bem quando aquele produto preferido está no finzinho da embalagem. Testes com IA generativa apontam aumento de 77% nos cliques.

— Conseguimos mapear o ciclo de consumo de cada produto, prevendo o momento ideal para sugerir uma recompra — diz Natalia Calixto, diretora de Gestão de Valor do Consumidor do Boticário.

Com o uso de modelos preditivos, a companhia de cosméticos conseguiu otimizar campanhas e antecipar comportamentos de compra, resultando em um aumento de até 90% na conversão em ações. No sistema integrado do Grupo Boticário, há informações de mais de 2 milhões de consumidores.

— Isso (os dados) nos permitiu reestruturar os espaços em lojas, alocando ou até criando áreas para determinados produtos. O varejo deixou de ser one to all (um para todos), one to many (um para muitos) e até mesmo one to few (um para poucos). O diferencial está em ser for you (para você), em experiências verdadeiramente personalizadas.

Seguindo a tendência de individualizar o atendimento, a Natura aplicou IA e machine learning (aprendizado de máquina) para desenvolver um modelo de diagnóstico capilar, que analisa a textura e o nível de dano dos fios do consumidor. O resultado é um atendimento mais próximo de uma consultoria personalizada, mesmo em larga escala.

Com informações da clientela, o Carrefour Brasil personaliza suas comunicações, entregando um conteúdo individual a cada consumidor, diz Arthur Silveira, diretor de Dados e Insights da empresa.

— Mais de 95% das comunicações da empresa são personalizadas individualmente. Temos um modelo que demonstra o quanto você, consumidor, está próximo de outro grupo de consumo.

Com uma base de dados que ultrapassa 190 terabytes, o Carrefour também desenvolveu uma ferramenta que cria listas de compras automaticamente e permite adicionar os itens diretamente ao carrinho.

No setor de vestuário, o Grupo Azzas 2154, maior player de moda da América Latina e dono de marcas como Arezzo e Hering, encontrou na “arquitetura de incentivos” a chave para impulsionar sua prateleira infinita, recurso que permite ao vendedor oferecer produtos que não estão fisicamente disponíveis no ponto de venda, mas que podem ser acessados e vendidos a partir do estoque de outros canais ou unidades, como o e-commerce ou centros de distribuição..

A empresa reformulou suas comissões para garantir o engajamento dos vendedores à modalidade. Isso se traduz para o cliente numa rede de atendimento de carne e osso mais empenhada em entregar o que ele procura, mesmo quando o produto não está na loja.

— Isso vai desde o pagamento de comissão aos vendedores que realizaram essas vendas no on-line até à criação de um programa de excelência que leva esses indicadores como gatilhos para premiações das franquias, no caso da Arezzo — diz Maurício Bastos, diretor de Tecnologia (CTO) do grupo Azzas 2154.

Duas das maiores redes de vestuário do país, Renner e C&A também investem na tecnologia. A primeira cruza dados de redes sociais e eventos para antecipar tendências e lançar novas peças com mais agilidade. A segunda analisa o comportamento de 27 milhões de clientes para entender preferências e padrões de consumo.

A C&A investiu mais de R$ 600 milhões em tecnologia nos últimos cinco anos, com crescimento de 16% nas vendas de vestuário apenas em 2024.

— Temos um ecossistema de IA que transforma dados em insights. Usamos a tecnologia para analisar o desempenho dos produtos de forma detalhada, ajudando no planejamento e na compra — afirma Bruno Ferreira, líder de dados da C&A.