Depois de acompanhar produtividade, horários e até as atividades realizadas no computador, algumas empresas começam a olhar para um aspecto bem mais pessoal da rotina profissional: as emoções. Tecnologias em desenvolvimento já conseguem analisar elementos como tom de voz, expressões faciais, postura e comportamento durante reuniões para tentar identificar sinais associados a cansaço, tensão, ansiedade ou engajamento.
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A ideia pode parecer saída de um filme futurista, mas o funcionamento é menos misterioso do que parece. Esses sistemas não sabem exatamente o que uma pessoa está sentindo. Eles analisam características observáveis e as comparam com padrões utilizados pelo algoritmo. Uma alteração na voz pode ser interpretada como sinal de tensão, enquanto determinadas expressões, pausas ou mudanças de comportamento podem ser relacionadas a fadiga ou desinteresse.
Em alguns casos, a análise vai além da imagem ou do áudio. Sistemas descritos em pesquisas e patentes podem cruzar esses sinais com informações sobre o contexto, como horário, atividade realizada e comportamento habitual do usuário. O resultado é uma estimativa sobre o estado emocional de alguém e é justamente aí que começa uma discussão mais delicada.
Para João Paulo Batistella, executivo com atuação em inovação e transformação organizacional, existe uma diferença importante entre identificar um padrão e compreender o que uma pessoa realmente sente.
“Medir um sinal não significa compreender uma pessoa. Um rosto sério pode representar concentração, uma voz mais baixa pode ser apenas cansaço e um sorriso pode até esconder desconforto. O problema começa quando uma interpretação da máquina ganha peso sobre a carreira de alguém”, afirma.
Quando uma expressão vira avaliação profissional
A dificuldade está no fato de que emoções não seguem um código universal. A mesma expressão pode ter significados diferentes dependendo da cultura, da personalidade e da situação. Uma pessoa mais reservada, por exemplo, pode demonstrar menos entusiasmo em uma reunião sem que isso tenha relação com seu interesse pelo trabalho.
Essa limitação já aparece no debate sobre o uso dessas ferramentas. Na União Europeia, o AI Act estabelece, como regra, a proibição de sistemas de inteligência artificial destinados a inferir emoções no ambiente de trabalho a partir de dados biométricos, com exceções específicas relacionadas a questões médicas ou de segurança.
Para João Paulo, o problema se torna maior quando uma estimativa passa a ser tratada como se fosse um fato.
“Imagine um funcionário ser considerado pouco engajado porque sorriu menos em uma reunião ou teve a voz classificada como negativa. Quando esse tipo de inferência passa a influenciar avaliações, promoções ou oportunidades, criamos uma espécie de performance emocional obrigatória”, explica.
A pressão para parecer bem também pode mudar
Há ainda um efeito menos óbvio. Se o trabalhador sabe que sua expressão, voz ou comportamento podem ser analisados por uma ferramenta, pode começar a adaptar a própria maneira de agir para evitar uma interpretação negativa.
Uma tecnologia criada para identificar sinais de estresse ou insatisfação poderia, nesse cenário, aumentar a preocupação com a forma como cada pessoa se apresenta. Em vez de simplesmente participar de uma reunião, o funcionário poderia passar a pensar em como está sendo percebido pela ferramenta.
“Se o funcionário começa a pensar se está sorrindo o suficiente para um algoritmo, deixamos de falar de bem-estar e começamos a falar de vigilância. A inteligência artificial pode ajudar uma liderança a identificar padrões, mas não deveria substituir a capacidade humana de conhecer, ouvir e compreender uma equipe. Uma cultura de confiança não se constrói com uma câmera verificando se o funcionário sorriu”, conclui.
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No fim, a questão não está apenas em saber se a tecnologia consegue reconhecer determinados sinais. A discussão mais relevante é o que uma empresa pretende fazer com essa informação. Há uma diferença grande entre usar ferramentas para entender tendências gerais de uma equipe e transformar expressões, vozes ou comportamentos individuais em critérios para decidir quem parece mais motivado, cansado ou preparado para uma promoção.
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