Se você abrisse a transmissão de um jogo da Seleção e, de repente, se visse na arquibancada, com camisa do Brasil, expressão tensa e até um copo de cerveja na mão? Essa é a proposta da nova trend que tomou conta das redes sociais às vésperas da Copa do Mundo de 2026. Influenciadoras como Geovanna Alencar, Lisa Barcelos, Vivi Wanderley, Juliana Markan e Marina Pumar já entraram na brincadeira e ajudaram a impulsionar a febre digital.
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Nas últimas semanas, vídeos hiper-realistas produzidos com inteligência artificial passaram a circular com força no TikTok, Instagram e X. Nas simulações, usuários aparecem como torcedores comuns durante uma partida de futebol, como se estivessem sendo filmados ao vivo pelas câmeras da transmissão esportiva. A proposta é criar cenas naturais, sem aparência excessivamente artificial, reproduzindo a sensação de um flagrante espontâneo em um jogo decisivo.
A trend ganhou ainda mais força nesta terça-feira (12), quando faltam exatos 30 dias para o início da Copa do Mundo de 2026. O Mundial será disputado nos Estados Unidos, Canadá e México, e o clima de expectativa já impulsiona conteúdos criativos entre os fãs de futebol.
Para entrar na brincadeira, o processo começa com o envio de uma foto pessoal, de preferência com boa iluminação, rosto visível e alta qualidade. A recomendação entre os próprios usuários é escolher uma imagem “bonita”, já que a ideia é simular aquela cena clássica de alguém sendo destacado pela câmera no meio da multidão, quase como um famoso anônimo que viraliza durante a transmissão.
Depois disso, entram em cena plataformas de inteligência artificial como ChatGPT, Gemini e Kling AI. Algumas pessoas também recorrem ao Higgsfield, aplicativo que reúne diferentes ferramentas de geração visual.
O primeiro passo é gerar uma imagem estática com aparência de transmissão esportiva.
O usuário deve enviar sua foto para uma plataforma como ChatGPT ou Gemini e inserir um comando detalhado, conhecido como prompt, pedindo que a IA transforme aquele rosto em um torcedor comum na arquibancada.
Entre os pedidos mais comuns estão elementos como enquadramento horizontal em proporção 16:9, aparência de transmissão ao vivo, expressão natural, suor leve, iluminação realista e ausência de filtros excessivos no rosto. Também é solicitado que a pessoa apareça usando a camisa do Brasil, cercada por outros torcedores, copos de cerveja e acessórios típicos de estádio.
O objetivo principal é evitar o chamado “rosto de IA”, com traços excessivamente perfeitos. Por isso, muitos prompts reforçam instruções como “sem correção de mandíbula”, “sem aumento dos olhos”, “sem aparência de ensaio fotográfico” e “sem contato visual direto com a câmera”.
Após a geração da imagem, o arquivo deve ser salvo no celular ou computador.
Com a imagem pronta, o próximo passo é levá-la para o Kling AI ou para o Higgsfield, onde ela será convertida em vídeo.
No Kling AI, por exemplo, o usuário deve acessar a ferramenta “Omni”, fazer o upload da imagem e inserir um novo prompt pedindo movimentos sutis e naturais. Entre os comandos mais usados estão leve desfoque de transmissão ao vivo, ruído comprimido, brilho de suor e movimentos espontâneos, como acompanhar o jogo com ansiedade ou até perceber a câmera e mandar um beijo discreto para ela.
No plano gratuito, geralmente é possível gerar um vídeo curto de até cinco segundos em qualidade 720p. Já versões mais avançadas costumam exigir assinatura paga.
O realismo como principal objetivo
O sucesso da trend está justamente no nível de realismo. Diferentemente de filtros caricatos ou montagens evidentes, a proposta aqui é parecer uma captura autêntica de televisão, como aquelas cenas em que a câmera encontra um torcedor nervoso, emocionado ou comemorando um gol decisivo.
A intenção, segundo os próprios usuários, não é parecer uma “pessoa criada por IA”, mas sim alguém comum que foi filmado casualmente durante a partida e acabou virando assunto nas redes.
